Концентрация внимания к новостям изменяется в течение дня
Чтение новостей часто рассматривается, как статичное поведение, однако ситуационные и временные факторы играют значительную роль в формировании этого процесса в течение дня. Волны концентрации на новостях возникают и спадают после кризисов и войн или в преддверии важных политических событий, таких как выборы. В обычное время на это влияют такие факторы, как распорядок дня (выходные против будней), рабочее время и свободное время, индивидуальный распорядок дня и т.п. Ситуативные различия значительно изменились благодаря растущей распространённости смартфонов и их повсеместному использованию в повседневной жизни. Особенно для молодого поколения мобильные устройства стали основным способом доступа к новостным лентам и каналам.
Значительное число пользователей указывают, что используют свои смартфоны для доступа к новостям в общественном транспорте, в постели и даже в туалете... Использование мобильных устройств может особенно зависеть от определённых национальных особенностей, событий, от времени суток и демонстрировать различные закономерности даже внутри отдельных сессий. Исследования с использованием поведенческих факторов часто фокусируются на закономерностях, которые проявляются в больших статистических данных, либо устаревшими качественными методами, такими как опросы или интервьюирование. Но, например, сложно зафиксировать случайное ознакомление с новостями в процессе использования социальных сетей. Данные того, как ежедневное расписание или внешние события влияют на потребление (мобильных) новостей, остаются немногочисленными, но представляют огромный интерес для маркетологов.
Представители молодого поколения представляют особый интерес из-за их сильной зависимости от смартфонов. Цифровизация и развитие разнообразных платформ, поисковых систем, соцсетей и мессенджеров коренным образом изменили способы получения новостной информации. Эти изменения создали медиа-среду с широким выбором контента, позволяющую людям формировать свой собственный круг интересов. Повсеместный доступ, обеспечиваемый мобильными телефонами, не только усилил эти индивидуальные модели потребления, но и органично встроил в повседневную жизнь. Молодые люди также представляют, как научный, так и практический интерес, поскольку они - будущая аудитория новостных СМИ, а соответственно рекламных сообщений. Но динамическая особенность среди этой когорты осложняется тем, что именно они показывают низкий уровень случайного выбора новостных каналов.
Влияние времени суток на потребление контента изучается с момента зарождения интернет-среды. Редакторы новостей уделяют пристальное внимание показателям аудитории и сосредотачиваются на публикации определённых материалов в разное время суток, чтобы максимизировать читательскую аудиторию. Огромный рост аудитории привёл к тому, что даже энергетические службы дата-центров отслеживают уровень нагрузки на энергосистему во время пиковых периодов. Эти «ритмы производства» стали повсеместными в редакциях, а выбор времени публикации материалов — важной частью стратегии предложения рекламного времени.
Как оказалось, аудитория взаимосвязно структурирует потребление новостной информации - новости, передаваемые через мультимедийные мобильные устройства, чаще потребляются в дневное время, а также в общественном транспорте. Значительная часть людей регулярно проверяют несколько онлайн-газет в рамках своей утренней рутины. Характерно, что такое происходит независимо от того, находится ли человек один или нет, либо занят другими делами. Молодёжи вообще свойственно многократное закрытие и повторное открытие приложений на смартфонах в течение короткого промежутка времени весь день. Однако распорядок дня у разных людей различается, и возраст, возможно, является одним из главных объясняющих факторов. Расписание молодых людей обычно сильно отличается от расписания старших возрастных групп, поскольку они все ещё учатся в школе или университете, или только начали работать, и занимаются другими видами досуга.
Независимое исследование выявило следующие закономерности среди поколения зуммеров: они потребляют меньше новостного контента с 6:00 до 9:00 часов утра. Однако с 9:00 до 12:00 этот процесс наращивает обороты до средних значений, что и было принято базовой единицей измерения. Далее с 12:00 до 15:00 часов значение опускается до 75-80% от базового, а с 15:00 до 18:00 падает до 65-70%. Пиковые нагрузки приходятся на период с 18 до 21 часа, а потом снова стремятся к базовому сценарию. Затухание в будние дни и вечера воскресенья происходит с отходом ко сну. Но в вечер пятницы и субботы, с 22 часов до полуночи, происходит активный рост (до 130% от базовой величины) просмотра разного контента, в том числе и новостного. Для категорий людей более старшего поколения результаты менее подвержены колебаниям.
Внимание к новостям тоже удерживалось дольше в определённые часы - утром люди чуть реже читали новости в течение непрерывного периода времени (с 9:00 до 12:00 часов). Далее следует период, который принят за базу (с 12:00 до 15:00) - в это время потребление контента было таким же, как и в последующие три часа. А вот постепенно увеличивали его они с 18:00 до 21:00 часа (примерно 125% от базовой величины). С 21:00 до полуночи шёл резкий спад, причину которого выявили опросы - дело в том, что значительная часть новостей уже была повторением того, что люди успели прочитать в дневные часы (срабатывал эффект запаздывающих публикаций). Наконец, использование мобильных устройств в выходные дни и на работе оказывало заметное, но незначительное влияние на восприятие - в выходные дни люди склонны меньше интересоваться тем, что происходит за пределами их сиюминутных интересов на отдыхе.
Стоит отметить, что возраст представлял собой проблему для моделирования, поскольку он был тесно связан с образованием и доходом – участники старшего возраста с большей вероятностью имели высшее образование, работали полный рабочий день и получали более высокий доход. Тем не менее, разграничение конкретных типов контента, потребляемого на новостных сайтах или платформах социальных сетей, может обеспечить более тонкое понимание вовлечённости, а также более глубокое понимание того, как ситуационные и индивидуальные факторы влияют на концентрацию внимания. Такая информация может иметь значительную ценность для рекламодателей и владельцев тех ресурсов, кто предоставляет им рекламное место.
Евгений Григорьев выпустил трогательную песню о настоящей любви
Александр Маршал и Владимир Ждамиров представили дуэтную песню «Пацаны»
Валерий Курас представил озорную песню «Сушнячок»
Максим Апрель презентовал новую песню «Майская роза»
Афина подарила новое звучание песне Кати Огонёк
Probabilistic AI Outputs vs Deterministic Marketing Promises